【直播回顧】陳華奔: 機器視覺的主流算法及應(yīng)用
新氦技術(shù)沙龍（NH Tech Salon）旨在為人工智能領(lǐng)域中的專家、技術(shù)人員、學(xué)者及廣大愛好者們提供一個可學(xué)習(xí)交流的共享平臺。本期活動邀請到三位專家以“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)與挑戰(zhàn)”為主題分別進(jìn)行內(nèi)容分享。
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直播回顧
機器視覺的主流算法及應(yīng)用
視頻內(nèi)容時長43分32秒，建議請在WiFi環(huán)境下觀看
個人簡介
現(xiàn)于杭州術(shù)也科技有限公司，擔(dān)任術(shù)也科技副總，首席算法工程師。在美期間，完成了無人車靜態(tài)與動態(tài)路徑規(guī)劃項目，回國后繼續(xù)從事機器視覺與SLAM技術(shù)相關(guān)工作。目前，他的研究工作主要是關(guān)于機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)在機器視覺上的應(yīng)用，如物體識別與OCR。
內(nèi)容大綱
1 | 機器視覺簡介與其解決的問題和挑戰(zhàn) |
2 | 為什么使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）？ |
3 | 從CNN的發(fā)展看算法背后的思想？ |
4 | 使用CNN的一些建議 |
5 | YOLO算法簡介 |
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